Documentation rapide : Intégrez le modèle sans censure

Configuration de l'URL de base et authentification

Pour commencer, vous avez besoin d'une clé API. Inscrivez-vous sur la page de création de compte avec uniquement votre courriel et un mot de passe ; la clé s'affiche instantanément. Aucune carte n'est requise pour le crédit d'essai de 0,50 $. Configurez la variable d'environnement OPENAI_API_KEY avec votre clé unique. L'URL de base de ce service est https://api.apiiasincensura.com/v1. Cet endpoint est nativement compatible avec l'écosystème de clients OpenAI, facilitant l'intégration de votre API LLM sans censure dans des applications existantes sans adaptateurs complexes.

Endpoint principal : POST /v1/chat/completions

Le point d'entrée principal est POST /v1/chat/completions. Vous y envoyez votre conversation et recevez du texte généré. Le modèle s'invoque avec l'ID uncensored. Ce service est une API IA strictement textuelle : il ne prend pas en charge les embeddings, les images, l'audio ni la vidéo. La requête doit respecter le format de chat standard. Si vous souhaitez tester la connectivité, utilisez GET /v1/models pour vérifier que le service répond correctement avant d'envoyer le payload.

Copiarcurl https://api.apiiasincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Prise en charge du streaming (SSE)

L'endpoint de chat completions prend en charge les réponses en temps réel via Server-Sent Events (SSE). En définissant stream: true, vous recevrez un flux de fragments de texte au lieu d'une réponse complète d'un coup. C'est idéal pour les interfaces utilisateur qui affichent la génération lettre par lettre. Le modèle répond immédiatement sans attendre la fin du contexte complet, maintenant une latence faible même pour des réponses longues dans la fenêtre de 100 000 tokens.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Outils et appel de fonctions

L'API IA sans censure prend en charge l'tool/function calling natif. Vous pouvez définir des fonctions dans le corps de la requête et le modèle renverra les arguments JSON nécessaires pour les exécuter. Cela permet de construire des agents ou des applications qui interagissent avec des systèmes externes. Le modèle est optimisé pour suivre les instructions de structure JSON sans refuser de générer du code ou des données techniques en raison de restrictions de contenu. Assurez-vous de parser la réponse du modèle pour extraire les arguments de l'outil.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Exemple de code Python/JS

L'intégration est directe en utilisant les SDK officiels. En Python, initialisez le client en pointant vers notre URL de base. En JavaScript, la configuration est similaire. Rappelez-vous qu'un seul modèle est disponible : uncensored. Aucun routage ni sélection de modèle. Le code doit gérer les réponses du modèle et gérer la fin du flux si vous utilisez le streaming. La simplicité de l'IA sans restrictions réside dans le fait que vous n'avez besoin de gérer que du texte standard en entrée et en sortie.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de débit et corps de requête

Respectez les limites techniques pour éviter les interruptions. Le quota maximum est de 300 requêtes par minute par clé API. Le corps de la requête ne peut pas dépasser 8 Mo. Si vous dépassez ces limites, l'API renvoie un code d'état 429 Too Many Requests. Si votre solde de crédit prépayé s'épuise, vous recevrez un code 402 Payment Required. Le crédit n'expire jamais, vous pouvez donc recharger quand vous voulez sans pénalités. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens combinés entre prompt et complétion.