Schnelldokumentation: Integriere das unzensierte Modell

Basis-URL und Authentifizierung

Um zu beginnen, benötigst du einen API-Schlüssel. Registriere dich auf der Kontoerstellungsseite nur mit E-Mail und Passwort; der Schlüssel wird sofort angezeigt. Für das Testguthaben von $0,50 wird keine Kreditkarte benötigt. Konfiguriere die Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY mit deinem Schlüssel. Die Basis-URL dieses Dienstes ist https://api.apiiasincensura.com/v1. Dieser Endpunkt ist nativ mit dem OpenAI-Client-Ökosystem kompatibel, was die Integration deiner unzensierten LLM-API in bestehende Anwendungen ohne komplexe Adapter erleichtert.

Hauptendpunkt: POST /v1/chat/completions

Der Haupteingabepunkt ist POST /v1/chat/completions. Hier sendest du deine Konversation und erhältst generierten Text. Das Modell wird mit der ID uncensored aufgerufen. Dieser Dienst ist eine streng textbasierte KI-API: Er unterstützt keine Embeddings, Bilder, Audio oder Video. Die Anfrage muss dem Standard-Chat-Format entsprechen. Um die Konnektivität zu testen, nutze GET /v1/models, um zu prüfen, ob der Dienst korrekt antwortet, bevor du Nutzdaten sendest.

Copiarcurl https://api.apiiasincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming-Unterstützung (SSE)

Der Chat-Vervollständigungs-Endpunkt unterstützt Echtzeitantworten über Server-Sent Events (SSE). Durch Setzen von stream: true erhältst du einen Textstream statt einer vollständigen Antwort auf einmal. Dies ist ideal für Benutzeroberflächen, die die Generierung zeichenweise anzeigen. Das Modell antwortet sofort, ohne auf das Ende des gesamten Kontexts zu warten, und hält die Latenz auch für lange Antworten innerhalb des 100.000-Token-Kontextfensters niedrig.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tools und Function Calling

Die unzensierte KI-API unterstützt natives tool/function calling. Du kannst Funktionen im Anfragekörper definieren, und das Modell gibt die zum Ausführen erforderlichen JSON-Argumente zurück. Dies ermöglicht den Aufbau von Agenten oder Anwendungen, die mit externen Systemen interagieren. Das Modell ist darauf optimiert, JSON-Struktur-Anweisungen zu befolgen, ohne die Generierung von Code oder technischen Daten aufgrund von Inhaltsbeschränkungen zu verweigern. Stelle sicher, dass du die Antwort des Modells parst, um die Tool-Argumente zu extrahieren.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python/JS-Codebeispiel

Die Integration ist direkt über die offiziellen SDKs möglich. In Python initialisierst du den Client mit Verweis auf unsere Basis-URL. In JavaScript ist die Konfiguration ähnlich. Denke daran, dass nur ein Modell verfügbar ist: uncensored. Es gibt kein Routing oder keine Modellauswahl. Der Code muss die Modellantworten verarbeiten und das Ende des Streams handhaben, wenn du Streaming nutzt. Die Einfachheit der unbeschränkten KI liegt darin, dass du nur Standard-Eingabe- und Ausgabetexte behandeln musst.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenlimits und Anfragekörper

Halte dich an die technischen Limits, um Unterbrechungen zu vermeiden. Das maximale Kontingent beträgt 300 Anfragen pro Minute pro API-Schlüssel. Der Anfragekörper darf 8 MB nicht überschreiten. Wenn du diese Limits überschreitest, gibt die API den Statuscode 429 Too Many Requests zurück. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du den Code 402 Payment Required. Das Guthaben verfällt nie, sodass du jederzeit ohne Strafen nachladen kannst. Das Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens kombiniert aus Prompt und Vervollständigung.